Wybierz usługę
Sekwencjonowanie całoeksomowe (WES)
Sekwencjonowanie całogenomowe (WGS)
Sekwencjonowanie RNA-Seq
Genomika Polska
Genomika Polska jest pierwszą w Polsce profesjonalną firmą świadczącą usługi wsparcia naukowców i lekarzy w zakresie wielkoskalowych analiz genomicznych wykorzystujących technologię NGS. Wszystkie analizy przeprowadzamy w polskim laboratorium Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku. Dane i wyniki analiz przechowujemy w bezpiecznej infrastrukturze informatycznej na terenie Polski.
Wykorzystujemy technologię wysokoprzepustowego sekwencjonowania DNA światowego lidera – firmy Illumina.
Wieloletnie doświadczenie pracowników Genomiki Polskiej gwarantuje profesjonalne wsparcie w zakresie przygotowania projektów, wyborze technologii i głębokości sekwencjonowania, analizy danych oraz interpretacji wyników.
Dbamy wysokie standardy jakości, które są utrzymywane przez cały proces od otrzymania próbki przez przygotowanie biblioteki, sekwencjonowanie do analizy bioinformatycznej.
Zobacz, jak technologia NGS może Ci pomóc:
Innowacyjne opcje sekwencjonowania nowej generacji zgodne z najnowszymi trendami na rynku NGS oraz zaawansowane metody analizy danych wykorzystujące metody uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji umożliwiają szeroki zakres zastosowań oraz odpowiedzi na coraz bardziej złożone pytania naukowe dotyczące genomiki.
Zastosowania
-
Identyfikacja mutacji i polimorfizmów na poziomie pełnego genomu lub eksomu
-
Identyfikacja wariantów strukturalnych i zmienności liczby kopii fragmentów genomu (CNV)
-
Analiza ekspresji genów i wariantów transkryptów
-
Identyfikacja wariantów i mutacji germinalnych oraz somatycznych
Opis usługi
Sekwencjonowanie całoeksomowe (WES) to szeroko stosowana metoda sekwencjonowania obejmująca analizę regionów kodujących białka, które stanowią ok. 2% całego genomu.
Sekwencjonowanie WES pozwala na analizę genów jądrowych i całego genomu mitochondrialnego, jest więc kompleksową metodą pozwalającą na identyfikację patogennych wariantów leżących u podstaw chorób o podłożu genetycznym. Jednocześnie nie ogranicza się tylko do genów powiązanych fenotypowo z chorobą, a do wszystkich kodujących sekwencji genomu jądrowego. W związku z tym, WES skupiając się na analizie regionów kodujących białka, pozwala na znaczne obniżenie kosztów przy jednoczesnym wzroście szybkości wykonywanych analiz w porównaniu z sekwencjonowaniem całogenomowym. W przypadku sekwencjonowania WES, uzyskane odczyty są mapowane do genomu referencyjnego określonego gatunku. Metoda pozwala na identyfikację mutacji genetycznych i wariantów chorobotwórczych.
Pokrycie sekwencjonowania eksomu dla różnych zastosowań
(~5Gb danych)
odkrywanie asocjacji genotypów z cechami fenotypowymi
(~10Gb danych)
Sekwencjonowanie komórek guza i zdrowych
(20+Gb danych)
Workflow
-
1Projektowanie eksperymentuOkreślenie celów projektu
-
2HybrydyzacjaFragmentacja DNA, dołączanie sond
-
3Przygotowanie bibliotekDołączenie adapterów do DNA ze wzbogaconymi regionami eksonowymi
-
4SekwencjonowanieSekwencjowanie bibliotek przy użyciu sekwenatora NGS
-
5Analiza uzyskanych danychKontrola jakości oraz identyfikacja wariantów
-
6Dostarczenie wynikówDostarczenie raportów i danych z sekwencjonowania
Opcje dostarczenia danych
Instrukcję przekazania danych otrzymasz od nas drogą mailową po wygenerowaniu wyników końcowych.
Czas realizacji
Zależny od Twoich potrzeb i liczby próbek. Zwykle od otrzymania próbek potrzebujemy ok. 4 tygodni na sekwencjonowanie oraz 2-3 tygodni na ich analizę. Wstępny, bardziej szczegółowy czas realizacji otrzymasz w odpowiedzi na zapytanie ofertowe.
Analizy bioinformatyczne
Analiza podstawowa:
- Filtrowanie danych (usuwanie adapterów oraz odczytów niskiej jakości z nieprzetworzonych danych)
- Statystyki surowych odczytów (m.in. liczba odczytów w próbce, jakość sekwencji i zawartość GC)
Analiza rozszerzona:
- Mapowanie odczytów do genomu referencyjnego
- Statystyki pokrycia i dopasowania do sekwencji referencyjnej (np. liczba odczytów unikalnie zmapowanych, niezmapowanych itd.)
- Detekcja wariantów, adnotacje
- Statystyki wariantów (m.in. call rate, liczba wariantów konkretnego typu, jakość genotypu i pokrycie alellu, liczba wariantów z dużym wpływem na białko czy też statystyki liczby wariantów wywołujących wybrane konsekwencje wg Clinvar)
Opis usługi
Genom zawiera kompletną informację genetyczną danego organizmu. Analiza całego genomu przy użyciu technologii sekwencjonowania nowej generacji (NGS) zapewnia dostęp do najbardziej zaawansowanego zbioru informacji genetycznej w badanej próbce. Sekwencjonowanie WGS pozwala uchwycić pełniejszy obraz wariantów DNA w porównaniu do sekwencjonowania całego eksomu (WES). Dodatkowo czułość i potencjał wykrywania wariantów pojedynczego nukleotydu (SNV), małych insercji i delecji (InDels), zmiany liczby kopii (CNV) i wariantów strukturalnych (SV), które mogą być czynnikami chorobotwórczymi, są silniejsze w przypadku WGS. W badaniu WGS warianty są wykrywane na podstawie porównania wyników sekwencjonowania próbki z genomem referencyjnym.
Pokrycie sekwencjonowania całego genomu dla różnych zastosowań
Badanie populacji
(~90Gb danych)
Workflow
-
1Projektowanie eksperymentuOkreślenie celów projektu
-
2HybrydyzacjaFragmentacja DNA, dołączanie sond
-
3Przygotowanie bibliotekDołączenie adapterów do DNA
-
4SekwencjonowanieSekwencjowanie bibliotek przy użyciu sekwenatora NGS
-
5Analiza uzyskanych danychKontrola jakości oraz identyfikacja wariantów
-
6Dostarczenie wynikówDostarczenie raportów i danych z sekwencjonowania
Opcje dostarczenia danych
Instrukcję przekazania danych otrzymasz od nas drogą mailową po wygenerowaniu wyników końcowych.
Czas realizacji
Zależny od Twoich potrzeb i liczby próbek. Zwykle od otrzymania próbek potrzebujemy ok 4 tygodni na sekwencjonowanie oraz 2-3 tygodni na ich analizę. Wstępny, bardziej szczegółowy czas realizacji otrzymasz w odpowiedzi na zapytanie ofertowe.
Analizy bioinformatyczne
Analiza podstawowa:
- Filtrowanie danych (usuwanie adapterów oraz odczytów niskiej jakości z nieprzetworzonych danych)
- Statystyki dla surowych odczytów (m.in. liczba odczytów w próbce, jakość sekwencji i zawartość GC)
Analiza rozszerzona:
- Mapowanie odczytów do genomu referencyjnego
- Statystyki pokrycia i dopasowania do sekwencji referencyjnej (np. liczba odczytów unikalnie zmapowanych, niezmapowanych itd.)
- Detekcja wariantów, adnotacje
- Statystyki wariantów (m.in. call rate, liczba wariantów konkretnego typu, jakość genotypu i pokrycie alellu, liczba wariantów z dużym wpływem na białko czy też statystyki liczby wariantów wywołujących wybrane konsekwencje wg Clinvar)
Opis usługi
Transkryptom jest definiowany jako całość RNA obecnego w określonej tkance, w określonym momencie. Obecność i liczebność RNA odpowiada aktualnemu stanowi metabolicznemu komórek i zmienia się pod wpływem czynników zewnętrznych i wewnętrznych. Sekwencjonowanie transkryptomu umożliwia wykrycie i określenie względnej ilości cząsteczek RNA w próbce. Obszary zastosowania sekwencjonowania transkryptomu są zróżnicowane i obejmują analizy różnicowe ekspresji genów, wykrywanie alternatywnego splicingu i nieznanych wcześniej transkryptów. Usługa RNA-SEQ oferuje rzetelny i całościowy wgląd w pulę RNA w badanej próbce.
Workflow
-
1Projektowanie eksperymentuOkreślenie celów projektu
-
2Przygotowanie próbekEkstrakcja i oczyszczenie RNA
-
3Przygotowanie bibliotekWzbogacanie, synteza cDNA, ligacja adapterów
-
4SekwencjonowanieSekwencjowanie bibliotek przy użyciu sekwenatora NGS
-
5Analiza danychTrimowanie, filtrowanie i mapowanie odczytów, przygotowanie dodatkowych analiz
-
6Dostarczenie wynikówDostarczenie raportu i danych
Opcje dostarczenia danych
Instrukcję przekazania danych otrzymasz od nas drogą mailową po wygenerowaniu wyników końcowych.
Czas realizacji
Zależny od Twoich potrzeb i liczby próbek. Zwykle od otrzymania próbek potrzebujemy ok 4 tygodni na sekwencjonowanie oraz 2-3 tygodni na ich analizę. Wstępny, bardziej szczegółowy czas realizacji otrzymasz w odpowiedzi na zapytanie ofertowe.
Analizy bioinformatyczne
Analiza podstawowa:
- Filtrowanie danych (usuwanie adapterów oraz odczytów niskiej jakości z nieprzetworzonych danych)
- Statystyki dla surowych odczytów (m.in. suma odczytów w próbce)
Analiza rozszerzona:
- Mapowanie względem sekwencji referencyjnej
- Statystyki pokrycia i dopasowania do sekwencji referencyjnej (np. liczba odczytów unikalnie zmapowanych, niezmapowanych itd., podział odczytów ze względu na region dopasowania np. intron, ekson)
- Normalizacja (DESeq2, FPKM)
- Kontrola jakości dopasowanych odczytów i post-processing
- Określenie ekspresji genów i adnotacja
- Badanie korelacji między próbkami
- Analiza zróżnicowanej ekspresji genów (łącznie z ontologią genów i szlakami sygnałowymi)